Projet Emerit : "CHARLIE"

Assistant d'IA générative pour la recherche scientifique : plus de 200 millions d'articles analysés

À propos

Le projet Emerit vise à transformer la manière dont les chercheurs, scientifiques et professionnels de la santé accèdent à l'information scientifique. Face à l'explosion du volume de publications disponibles, il devenait de plus en plus difficile d'identifier rapidement des sources fiables, pertinentes et contextualisées. Kasarrow a contribué à la conception et au développement d'un assistant d'IA générative capable d'analyser, comprendre et synthétiser des centaines de millions d'articles scientifiques.

L'objectif : permettre aux utilisateurs de gagner du temps, d'améliorer la qualité de leurs recherches et de se concentrer sur l'essentiel.

Le challenge

Le principal défi du projet Emerit résidait dans la gestion d'un volume de données exceptionnel. Plus de 200 millions d'articles scientifiques devaient être indexés, vectorisés et rendus exploitables en temps quasi réel.

Hétérogénéité des sources et des formats de données
Nécessité d’une grande précision sémantique
Exigences élevées en matière de performance
Besoin d’une expérience utilisateur fluide malgré la complexité technique

Il était essentiel de concevoir une solution capable de traiter cette complexité tout en restant simple d'utilisation pour les chercheurs.

La solution apportée par Kasarrow

Kasarrow a conçu une architecture basée sur l'IA générative et les embeddings sémantiques afin de rendre l'information scientifique immédiatement exploitable. La solution développée repose sur :

L’indexation sémantique de plus de 200 millions d’articles scientifiques
Un moteur de recherche intelligent capable de comprendre le contexte des requêtes
Des mécanismes de résumé et de synthèse automatisés
Une architecture scalable garantissant des temps de réponse rapides
Une intégration fluide dans les workflows de recherche existants

Cette approche permet aux utilisateurs d'interroger une base de connaissances massive comme s'ils échangeaient avec un assistant spécialisé.

Résultats

Les chercheurs disposent désormais d'un outil capable de réduire drastiquement le temps consacré à la recherche documentaire. L'accès à l'information est plus rapide, plus précis et mieux contextualisé, ce qui améliore directement la qualité des travaux scientifiques.

+200M

articles scientifiques analysés

70%

de temps de recherches en moins de la littérature scientifique

Accés instantané

à des résultats scientifiques Contextualisés

Nous avons commencé à discuter de l’idée lors d’un repas et nous voilà aujourd’hui à la tête d’une start-up technologique, repoussant les limites du possible pour démocratiser l’accès à la connaissance scientifique et accélérer l’innovation. 😊 L’expertise et le réseau d’experts de Kasarrow a été un vrai accélérateur dans le démarrage du projet. C’est une collaboration gagnant-gagnant.